浅谈培育数字化时代的新生产要素

2021-05-27 09:53:35 dms@root 45

摘要:数据要素是未来经济增长的重要动力,积极培育数据要素和数据要素市场,推进数据要素价值化,才能更好激活数据要素潜能,加快数字化发展,建设数字中国和美好生活。

1、数据进入生产要素范畴

2020年4月9日,中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(简称“意见”)重磅公布,这是落实党的十九大和十九届四中全会精神的一项重大改革部署,也是新时代推进经济体制改革的又一具有标志性意义的重要成果。《意见》中首次将数据纳入生产要素范畴,并提出了推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护,以加快培育数据要素市场的三条具体建议,具有划时代的意义。

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2020年5月18日,中共中央、国务院印发《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》(简称《意见》),《意见》要求,加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息。

2021年3月12日,全国两会发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》也提到,要“迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”,打造数字经济新优势,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态。要“充分发挥海量数据和丰富应用场景的优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎”。

生产要素是一个经济学概念,指的是进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源,是维系国民经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本因素,包括人的要素、物的要素及其结合因素,通常是指土地、劳动、资本、技术、设备、原料等生产活动参与个体。

2、数据与业务相互依存

数字经济是以数字化的数据作为关键生产要素,以数字技术作为核心生产力,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不断提高经济社会的数字化水平,加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。

随着移动互联网、物联网、云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术的发展,社会生产生活越来越便利,同时在计算机系统中产生庞大的数据资源。数据不仅增长迅速,而且已经渗透到各行各业,成为驱动各种业务发展的新能源新引擎,蕴含着巨大的商业价值,因此,数据已经是各组织各企业重要的战略资产和新的生产要素。生产要素对于生产力的发挥,对经济社会的发展促进,对经济组织与参与个体非常重要,不可或缺。而作为新生产要素的数据,产生于信息化、网络化、在线化、移动化的计算机网络系统中,同时也蕴含着各行各业开展营销、提供服务、改进产品等业务所需的信息和动力。

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数据记录信息,信息隐藏知识,知识升华智慧,信息、知识、智慧都蕴含在数据中。业务产生数据,数据记录信息,计算机记录的原始数据经过处理,可以变成有关联有意义有价值的信息,再将信息应用在业务中,可反哺业务的运行。

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但是,数据通常都非常庞大复杂凌乱无章,要将数据变成数据要素,需要通过使用大数据处理等技术进行数据管理和治理,才能获得可使用的有价值的数据,这是数据要素的作用特点。

3、培育数据要素

数据分散于生产经营业务活动的各个环节,不易量化,不易获取,也不好积淀为显性的信息、知识与智慧。各行各业在使用数据之前,需要先进行数据管理,培育数据要素,才能激活数据要素的潜能。

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随着信息技术的飞速发展,识别、计量数据的业务价值、商业价值、经济价值,乃至社会价值,充分发挥数据要素促进生产力发展的作用日益重要,也具备了采集、传输、存储、计算与管理庞大数据的算法、算力等技术和设备,于是将数据培育为生产要素就具备了现实条件,其对各行各业高质量发展的作用,也会与土地、劳动、资本、技术、设备、原料同等重要。

因此,获取、传输、存储、计算与管理庞大的数据资源,提高数据质量和规范性,通过数学建模和数据挖掘,丰富数据产品和应用,成为培育数据要素的关键,也是培育数据要素的重点。

4、培养数据要素市场

如果要将数据要素推向市场开放共享,或者从市场上获取有价值的数据要素,还需要国家层面立法统一规范数据的管理和流转,加快数据要素价格市场化探索,建立健全数据要素市场的运行机制。推动数据参与分配,鼓励数据的采集、存储、处理和管理,充分体现数据要素的价值。

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培育数据要素市场是一项系统工程,需要建立适用于大数据和人工智能环境下的基于数据来源去向的分类分级安全保护制度,比如针对网络平台收集的用户数据和自动驾驶汽车收集的行车数据的归属问题、隐私问题、国家安全问题,要研究根据数据性质确定所有权、保管权、使用权、收益权等权属性质,制定数据隐私保护制度和安全审查制度,加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护与使用的权界定义,禁止索取与用户使用无关的非必要权限和数据,将安全保护与合理合法使用统一起来。

对涉及大量用户利益或者国家安全的数据,建设国家级独立数据托管监管平台或者由境内非外资第三方运营,并对外或对委托企业提供数据服务,甚至可以在获得国家网信办的授权下,对互联网公司的数据管理和使用进行监督。这是培育数据要素市场的制度保障,也是培育数据要素市场的难点。

5、推进数据要素价值化

推进数据要素价值化,对于发挥数据要素的作用至关重要,这需要完善在数据采集、标注、确权、定价、交易、流转、保护等环节的制度建设,加快数据资源化、资产化、资本化的价值转换,激活数据要素价值。

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数据资源化,是使无序、混乱的数据变成有序、有使用价值的数据资源。这一阶段包括通过数据采集、清洗、标注、挖掘、分析等,形成可即、可视、标准、规范、通用、真实的高质量数据资源。这个过程也即培育数据要素。

数据资产化,是数据通过市场流通交易给使用者或所有者,带来经济利益的过程。其中,数据确权是前提,数据定价是关键。数据资产化是现实数据价值的核心,其本质是形成数据交换价值,初步实现数据价值的过程。这个过程也即培育数据要素市场。

数据资本化,主要包括两种方式,数据信贷融资与数据证券化。数据信贷融资是用数据资产作为信用担保获得融通资金的一种方式,如数据质押融资。数据证券化是以数据资产未来所产生的现金流作为偿付支持,通过结构化设计进行信用增级,发行可出售流通的权利凭证,获得融资的过程。数据证券化方式较为多样,包括IPO、重组并购、ABS、ABN等。 

总结语

当前,数据已经成为重要的战略资产和新的生产要素,亟需建立健全数据要素的培育能力和市场流通的规则,鼓励对内强化对数据的采集、存储、处理与管理,对外开放共享或者合法获取合法使用有价值的数据资源,坚持放管并重,统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全,加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范,才能促进发展与规范管理相统一,构建数字经济、数字社会、数字政府的规则体系,营造开放、健康、安全的数字生态。

关于达美盛:

北京达美盛软件股份有限公司(以下简称“达美盛”,股票代码:430311)是一家跨平台资产全寿期数据管理(ALIM)平台提供商,致力于通过自主可视化、轻量化核心技术,基于工程和运维一体化数据,为客户构建“数字孪生(Digital Twin)”,打造全寿期资产管理与价值提升解决方案。

达美盛通过十多年技术打磨和经验累积,创立“三位一体”产品和服务:

“1”个引擎:跨平台可视化引擎eZWalker;

“2”个平台:工厂可视化大数据管理平台PIMCenter/eZWalker Tesla可视化开发平台;

“3”个应用:工程项目管理系统 PIMCenter PPM/云协同及移交系统 PIMCenter HO /资产管理系统 PIMCenter APM。

达美盛为国家高新技术企业、中关村高新技术企业、《工程建设标准化》理事会理事单位, ISO15926国内首家发起成员,CFIHOS组织成员单位,并通过了ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等质量体系认证;荣获2016年度最佳数字化工厂服务商、2016年度“基础设施可视化资产管理最佳应用奖”;其全资子公司四川达美盛工程设计有限公司具备石油天然气设计资质。


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